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根據 TalkingData《2015 年移動互聯行業發展報告》,中國移動終端規模達到 12.8 億,增速放緩,用戶規模趨于飽和,說明移動互聯網進入全民時代。
這一點細心的朋友從身邊的環境應該也能感受到,大叔大媽在地鐵里拿著手機看視頻、玩游戲已經屢見不鮮,就連大叔也知道來跑 Uber、滴滴專車賺錢。移動媒介與用戶的觸點更為豐富,品牌營銷機會更具想象空間。
目前移動營銷領域個別品牌主預算比例占據超過 50%,但是大部分還處在試水及觀望階段,隨著行業發展技術演進和數據使用的嫻熟,移動營銷將會有更多的品牌主加入,每月不同領域品牌廣告主的預算在移動端快速增加就是明證。
TalkingData 的報告中指出移動端用戶三線及以下城市占比達到 49.3%,增長趨勢依舊強勁,且三四線城市安裝和使用移動 APP 的款數接近于一二線城市的數據;品牌營銷往三四線城市下沉迎來新的機會;而移動廣告形式的不斷創新與豐富可以更好地讓廣告與用戶良性互動。
隨著移動互聯網的發展,智能終端越來越普及,伴隨著的是各種 APP 應用的崛起,每一個人的衣(醫)食住行等幾乎都在和 APP 打交道,人們被 APP 包圍了,也意味著,我們都成為了「指尖上的人群」,與此同時也產生了大量數據;
所以從某種意義上,移動 APP 的使用行為的場景,本質上也是用戶需求場景,所以在針對移動終端唯一標示的基礎上,可以實現用戶的精準畫像,大數據價值將在未來得到釋放。
比如:用戶的基本人口屬性、應用興趣、游戲興趣、設備屬性、地理位置等,通過這些畫像標簽的分析實現場景的重構;像 TalkingData 的 Mobile DMP 就管理著超過 14 億移動受眾 5 大類 8 個垂直領域的人群標簽并服務于品牌主人群洞察及精準營銷。
另外一個很多人都能感受到例子,今日頭條的信息流廣告,通過大數據算法給用戶個性化推薦,在今日頭條的廣告中,可以按照地域、興趣內容等進行定向投放,數據的價值起到了至關重要的作用,這也是媒體行業這兩年一直追趕、效仿的對象,當然未來基于數據支持精準受眾程序化投放的媒體及廣告網絡會越來越多。
在行業生態日趨完善,數據也越來越透明,大數據不斷發展的環境下可以基于品牌廣告主心目中的 TA 找到精準的目標受眾,從而通過程序化的方式進行精準人群的購買,一定程度減少無效曝光、降低廣告成本浪費、實現有效精準營銷,尤其 PDB 模式被推崇的形勢下對數據的要求會更高。
很多品牌主會看 ROI,并不是給媒體制定硬性的 KPI 就可以讓 ROI 提升,其實減少不必要的廣告成本浪費也是提升 ROI 的一種方式;基于 MDP 平臺通過 TA 篩選精準人群進行投放的方式某種成度也讓廣告投放不在是一個完全的「黑匣子」。
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